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right kernel

См. также в других словарях:

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  • Kernel-Regression — Unter Kernel Regression versteht man eine Reihe nichtparametrischer statistischer Methoden, bei denen die Abhängigkeit einer zufälligen Größe von Ausgangsdaten mittels Kerndichteschätzung geschätzt werden. Die Art der Abhängigkeit, dargestellt… …   Deutsch Wikipedia

  • Kernel regression — Not to be confused with Kernel principal component analysis. The kernel regression is a non parametric technique in statistics to estimate the conditional expectation of a random variable. The objective is to find a non linear relation between a… …   Wikipedia

  • Kernel (matrix) — In linear algebra, the kernel or null space (also nullspace) of a matrix A is the set of all vectors x for which Ax = 0. The kernel of a matrix with n columns is a linear subspace of n dimensional Euclidean space.[1] The dimension… …   Wikipedia

  • Kernel (mathematics) — In mathematics, the word kernel has several meanings. Kernel may mean a subset associated with a mapping:* The kernel of a mapping is the set of elements that map to the zero element (such as zero or zero vector), as in kernel of a linear… …   Wikipedia

  • Kernel (linear operator) — Main article: Kernel (mathematics) In linear algebra and functional analysis, the kernel of a linear operator L is the set of all operands v for which L(v) = 0. That is, if L: V → W, then where 0 denotes the null vector… …   Wikipedia

  • Kernel smoother — A kernel smoother is a statistical technique for estimating a real valued function f(X),,left( Xin mathbb{R}^{p} ight) by using its noisy observations, when no parametric model for this function is known. The estimated function is smooth, and the …   Wikipedia

  • Kernel (Maschinelles Lernen) — Im Bereich des Maschinellen Lernens wurden in den letzten Jahren eine Klasse von Algorithmen entwickelt, die sich eines Kernels (dt. Kern) bedienen, um ihre Berechnungen implizit in einem hochdimensionalen Raum auszuführen. Bekannte Algorithmen,… …   Deutsch Wikipedia

  • Kernel density estimation — Die Kerndichteschätzung (auch Parzen Methode[1], englisch: Kernel Density Estimation, KDE) ist ein Verfahren zur Darstellung einer eindimensionalen Verteilung. In der klassischen Statistik geht man davon aus, dass statistische Phänomene einer… …   Deutsch Wikipedia

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